7. Clustering Illusion

Förenklad beskrivning:
Clustering illusion är tendensen att se mönster i slumpmässig data. Att hitta trender, samband, ordning och mening i händelser, situationer och sekvenser även där det inte finns. Att vi underskattar de naturliga variationernas möjliga varianter och överskattar dess betydelse.

När vi observerar data oavsett om det är siffror i en rapport, punkter i ett diagram eller stjärnorna på himlen så tenderar vi zooma in och fokusera på de delar där det tycks klumpa ihop sig till kluster, linjer eller speciella sekvenser och antar att dessa har en betydelse.

Att se ett mönster kan va ganska lätt, men att skilja på slumpmässiga kluster från statistiskt signifikanta, är något klurigare.
Utmaningen för oss handlar alltså inte så mycket om att lägga märke till saker som är relevanta, utan snarare om att ignorera saker som är irrelevanta. Det handlar alltså inte om att upptäcka mönster, utan om att inte låta sig luras av falska mönster.

Denna bias kan ge oss en förvrängd bild av verkligheten och hur saker och ting fungerar och hänger ihop, eller inte hänger ihop.

Att se figurer i molnen är harmlöst och kan vara ganska kul, men när vårt mönsterigenkännande skarpsinne med stort självförtroende snabbt tolkar mönster som betydelsefulla fakta istället för hypoteser kan det bli fel. Att vi sen tar fram prognoser, planeringar och strategier från dessa ”fakta” och fattar affärsmässiga, politiska, medicinska och ekonomiska beslut gör inte saken mindre problematisk.

Exempel:
🟢 När vi uppfattar ett lag eller en spelare som ”het” och inne på en vinnarsvit.
Vi tolkar en serie framgångar som ett meningsfullt mönster och inte som slumpmässigt ansamlade händelser. Det här kan leda till en överskattning av förmågan och fortsatt framgång, vilket kan påverka allt från betting till lagstrategier.

🟢 När vi kopplar vissa resultat till specifika föremål, platser, tidpunkter eller beteenden. Clustering illusion får oss att se orsakssamband även där det bara finns slumpmässighet, vilket kan skapa olika vidskepliga övertygelser.

🟢 Investerare ser ofta trender och mönster i aktiekursernas upp- och nedgångar, vilket kan leda till överdriven handel baserad på antaganden snarare än faktiska marknadsförhållanden.

Hantering:
🔸 1. Förhastade slutsatser.
Anta inte att ett mönster är meningsfullt bara för att du uppfattar ett.

🔸 2. Alternativ.
När du upptäcker ett mönster, fundera på om det kan förklaras av slumpen eller andra faktorer.

🔸 3. Helheten.
Dra inga stora slutsatser från små exempel. Se till sammanhanget och helheten.

🔸 4. Fokus.
Fokusera inte bara på de data som stöder ett mönster medan du ignorerar data som motsäger det.

Tips: How we know what isn’t so av Thomas Gilovich

JL Wallenberg