4 . Survivorship bias Bias

Förenklad Beskrivning:

Survivorship bias innebär att vi utgår från de framgångsrika och överlevande i våra bedömningar och beslut, oavsett om det gäller personer, aktier eller annat. När vi ser och hör om dessa vinnare och utgår från just deras historier och statistik kan vi få en skev och överoptimistisk uppfattning om sannolikheter och möjligheter och missa verkliga risker och utmaningar.
Genom att inte ta med all relevant data utan bara en viss del, som dessutom inte är representativ för helheten skapar vi oss en snedvriden bild av läget och drar felaktiga slutsatser.

Survivorship bias kan dessutom bidra till att vi blandar ihop samband med orsakssamband, korrelation med kausalitet.
När vi endast utgår från en del av den relevanta datan som exempelvis de som lyckats, och där ser kopplingar mellan vissa egenskaper och deras framgång, kan vi felaktigt anta att dessa egenskaper orsakade framgången när det i själva verket kanske bara var en korrelation. Dessa egenskaper kan även ha funnits hos de som misslyckades. Om vi hade tittat på hela bilden och all relevant data hade vi fått en mer balanserad och korrekt bild och då lättare kunnat undvika detta feltänk.
Det är som att enbart läsa några biografier och från dessa skapa ett framgångsrecept.

Exempel:
🟢 Under andra världskriget ville man förbättra pansarskyddet på flygplan. Man analyserade vart de återvändande planen hade flest skotthål för att se vart förstärkning behövdes mest.
Men Abraham Wald insåg dock att det var viktigare att förstärka delarna utan skotthål, eftersom flygplanen som inte återvände troligen träffats där. Detta exempel visar hur fokus enbart på ”överlevande” kan ge en snedvriden bild och få oss att fatta dåliga beslut.

🟢 Fokuserar vi enbart på högpresterande medarbetare, missar vi insikter från låg- och medelpresterande, och kanske än viktigare de som lämnat. Det här kan ge en snedvriden bild av företagets faktiska status.

🟢 Om vi bara läser om framgångsrika företag som Amazon, Microsoft, Apple, Google och Nike kan vi lätt få en skev och överoptimistisk bild av vad som krävs för att bli framgångsrik och vad det faktiska framgångsreceptet är.
Utifrån just detta urval av företag skulle vi tillexempel kunna anta att nyckeln till framgång är ett garage.

Hantering:
🔸1. Beslut:
Innan du fattar ett viktigt beslut är det bra att fråga sig vilken relevant information som saknas.
Vika erfarenheter eller aspekter har inte vägts in i underlaget?

🔸2. Analys:
Vid analys och utvärdering av en insatts eller lansering bör förstås all respons och data beaktas, både bra och dålig. Men utöver detta kan utebliven respons va minst lika viktig.

🔸3. Helhet:
Se till att få med helheten genom att innefatta alla erfarenheter och resultat, även ickeresultat. Alltså både topp, mellan och bottenresultat, men även diskvalificeringar och de som inte ens nådde startlinjen.

Tips: I Fooled by the winners tar David Lockwood upp flera aspekter av survivorship bias.

JL Wallenberg